El CNIO identifica biomarcadores que predicen qué pacientes no responderán a la quimioterapia
Una investigación realizada por el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y publicada en Nature Genetics ha mostrado por primera vez resultados prometedores de una tecnología capaz de determinar qué pacientes no obtendrán beneficios del tratamiento con quimioterapia. Este importante hallazgo permitirá evitar tratamientos innecesarios y aplicar terapias más precisas y eficaces.
Según los expertos participantes en el estudio, entre un 20 y un 50 por ciento de los pacientes no obtiene ningún beneficio clínico de los fármacos utilizados en la quimioterapia. Sin embargo, sí se exponen a sus efectos adversos.
Para hacer frente a este problema, los investigadores del CNIO, en colaboración con la Universidad de Cambridge y la empresa spin-off Tailor Bio, han desarrollado un test genómico que permite predecir la resistencia del tumor a tres tipos de quimioterapia estándar: compuestos basados en platino, taxanos y antraciclinas.
Según los portavoces, gracias a este test miles de pacientes podrían beneficiarse cada año, ya que puede aplicarse a diversos tipos de cáncer.
El método del test se basa en la inestabilidad cromosómica, es decir, en las alteraciones en el número y la estructura de los cromosomas. Estas alteraciones presentan un patrón único en cada tumor, que los expertos han sabido traducir en biomarcadores predictivos de resistencia al tratamiento.
Para comprobar la viabilidad y eficacia de estos biomarcadores, se han analizado los datos de 840 pacientes con diferentes tipos de cáncer tratados con las tres quimioterapias estudiadas. El análisis confirmó la capacidad del test para predecir la falta de respuesta a los fármacos, consolidando así su utilidad clínica.
El test entra ahora en su fase de validación en un entorno clínico real, utilizando muestras ya disponibles de pacientes. Está previsto que el proceso concluya en 2026 y que esta tecnología pueda emplearse en ensayos clínicos, lo que permitiría beneficiar a numerosos pacientes con distintos tipos de cáncer.
