Un equipo de investigadores de la Universidad de Míchigan ha descubierto un nuevo modelo predictivo capaz de estimar el riesgo de muerte por cáncer de próstata tras una prueba de PSA con mayor precisión. Este avance podría suponer un cambio importantísimo en la forma en que se aborda el cribado y el tratamiento de la enfermedad, ayudando a reducir muchos sobrediagnósticos y sobretratamientos.
El principal desafío del cribado con PSA a largo plazo es identificar con exactitud a los pacientes con mayor probabilidad de fallecer por cáncer de próstata, teniendo en cuenta además otras enfermedades asociadas a la edad. Para responder a esta necesidad, los investigadores han desarrollado este nuevo modelo predictivo, cuyos resultados han sido publicados en la revista Annals of Internal Medicine.
El estudio se ha basado en datos del Ensayo PLCO, programa de detección en el que participaron más de 33.000 estadounidenses de entre 55 y 74 años. Posteriormente, el modelo fue validado en una segunda cohorte independiente de casi 175.000 pacientes del sistema de Asuntos de Veteranos de Estados Unidos.
La novedad del enfoque es que ha incorporado otras variables clave como nivel de PSA, antecedentes familiares de cáncer de próstata y raza para estimar la mortalidad específica por cáncer de próstata. También ha ajustado el riesgo de muerte por otras causas teniendo en cuenta factores como IMC, tabaquismo, hipertensión, diabetes o antecedentes de ictus. Todo ello ha permitido una visión global y una predicción más realista a largo plazo.
Finalmente el nuevo modelo es útil porque permite identificar con claridad qué pacientes presentarán un riesgo elevado de evolución mortal de la enfermedad y cuáles tienen un pronóstico favorable. y, según los portavoces, supone un paso clave hacia la medicina más personalizada.
Si deseas saber más sobre este nuevo modelo predictivo y sobre los resultados del estudio, puedes hacerlo mediante el siguiente enlace:
